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10 questions pour réfléchir à la sécurité des données de la GenAI

09 juillet 2024

À l'ère de l'IA générative, la sécurité des données est une préoccupation majeure à gérer pour les organisations. Dans mon précédent article de blog, j'ai examiné comment la technologie SSE moderne contribue à mieux sécuriser la genAI. Le livre électronique Securing GenAI for Dummies, récemment publié, apporte des éclaircissements supplémentaires sur les stratégies que les organisations peuvent utiliser lorsqu'il s'agit de sécuriser et d'activer les applications genAI.

Dans cette optique, nous avons compilé 10 questions essentielles à garder à l'esprit lors de l'évaluation de la sécurité de vos données, ainsi que la manière dont Netskope peut vous aider à y répondre.

  1. Vos employés sont-ils sensibilisés à la sécurité des données ? Il est essentiel de veiller à ce que les employés soient sensibilisés à la sécurité des données. Une formation régulière est essentielle, couvrant des sujets tels que l'anonymisation des données personnelles et la protection de la propriété intellectuelle. Netskope encourage une culture de la sécurité en fournissant des ressources pour tenir les employés informés et maintenir un niveau élevé de sécurité des données.
  2. Vos mesures de sécurité sont-elles aussi agiles que l'IA générative ? Les mesures de sécurité doivent suivre l'évolution rapide du paysage de l'IA générative. Netskope Intelligent SSE offre des informations en temps réel et des renseignements sur les menaces afin de garantir que les mesures de sécurité restent agiles et capables de relever les nouveaux défis.
  3. Savez-vous qui utilise quels outils d'IA générative et comment ? Le Shadow IT représente un véritable risque, nécessitant des outils d'analyse pour comprendre qui utilise quels outils d'IA générative et pourquoi. Netskope assure une surveillance complète, en découvrant les applications cachées et en offrant des informations permettant de gérer les risques de manière efficace, en veillant à ce que la gouvernance des données reste intacte.
  4. Pouvez-vous mesurer le risque que présente chaque outil d'IA générative ? Il est essentiel de comprendre et de quantifier les risques associés à chaque outil d'IA générative. Netskope fournit des informations détaillées sur le niveau de sécurité de chaque application grâce à son score Cloud Confidence Index, ce qui permet de prendre des décisions éclairées et de gérer les risques de manière proactive.
  5. Quelle est votre stratégie pour limiter l'utilisation d'applications d'IA générative à haut risque ? La mise en œuvre de stratégies visant à contrôler l'accès aux apps d'IA générative à haut risque nécessite des politiques d'accès précises et des connaissances sur l'utilisation des apps. Netskope permet aux organisations d'appliquer efficacement les politiques de contrôle d'accès, en veillant à ce que seules des applications sûres soient utilisées.
  6. Accompagnez-vous les utilisateurs en temps réel pour renforcer un comportement sûr ? Le coaching en temps réel est essentiel pour renforcer les comportements sécurisés lors de l'utilisation d'outils d'IA générative. Netskope propose des messages de sécurité contextuels qui informent les employés au point de risque potentiel, intégrant ainsi la sensibilisation à la sécurité dans les opérations quotidiennes.
  7. Pouvez-vous reconnaître vos données sensibles et suivre leur parcours dans des environnements d'IA générative ? Le suivi du parcours des données sensibles dans les environnements d'IA générative nécessite une visibilité et un contrôle complets. NetskopeLa prévention avancée des pertes de données (DLP) offre une vision granulaire des flux de données, garantissant ainsi la protection des informations sensibles sans entraver la productivité.
  8. Êtes-vous sûr que les données sensibles resteront sécurisées lorsque les employés utilisent l'IA générative ? Il est primordial de veiller à ce que les données sensibles restent sécurisées lors de l'utilisation d'outils d'IA générative. NetskopeLa prévention des pertes de données (DLP) va au-delà de l'arrêt des flux de données non autorisés, en offrant des avertissements en temps réel aux utilisateurs et en trouvant un équilibre entre l'innovation et la protection des données.
  1. Pouvez-vous suivre l'effet d'entraînement de vos données transmises à des applications tierces et tierces ? Le contrôle des données transmises aux applications tierces et tierces est essentiel pour comprendre l'exposition aux risques. Netskope assure une surveillance complète des applications tierces connectées et de leurs transactions de données, ce qui est essentiel pour une bonne gestion des risques.
  2. Tirez-vous pleinement parti de L'IA pour renforcer votre sécurité ? Tirer parti de l'IA pour renforcer la sécurité est impératif dans le paysage numérique actuel. SkopeAI de Netskope, intégré à Netskope SSE, offre une protection des données, une détection des menaces et une gouvernance SaaS basées sur l'IA, garantissant que les données sensibles restent sécurisées et que les organisations gardent une longueur d'avance sur les menaces émergentes.

Pour obtenir des conseils détaillés sur la manière de sécuriser la GenAI dans votre entreprise, téléchargez une copie gratuite de notre dernier livre électronique "Securing Generative AI for Dummies" (Sécuriser l'IA générative pour les nuls).

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Richard Davis
Richard Davis est directeur de la stratégie des solutions chez Netskope. M. Davis est un professionnel chevronné de la cybersécurité, avec plus de 20 ans d'expérience.
Richard Davis est directeur de la stratégie des solutions chez Netskope. M. Davis est un professionnel chevronné de la cybersécurité, avec plus de 20 ans d'expérience.

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